❓ 딥러닝과 머신러닝의 관계?

✅ 딥러닝은 머신러닝의 한 분야이자 부분집합입니다. 즉, 모든 딥러닝은 머신러닝이지만, 모든 머신러닝이 딥러닝인 것은 아니에요. 🧠

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📝 머신러닝과 딥러닝의 관계

• 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하여 스스로 문제를 해결하는 능력을 갖추게 하는 기술 전체를 아우르는 큰 개념입니다. 💡 이는 사람이 직접 규칙을 프로그래밍하는 대신, 컴퓨터가 패턴을 찾고 예측하도록 만드는 것을 목표로 해요.
• 딥러닝은 머신러닝의 다양한 방법론 중에서도 인공신경망 (Artificial Neural Network, 인간의 뇌 구조를 모방한 계산 모델)을 여러 층으로 깊게 쌓아서 학습시키는 기술을 특별히 일컫는 말입니다. ⛓️

결론적으로, 머신러닝이라는 넓은 분야 안에 딥러닝이라는 특화된 기술이 포함되어 있다고 이해하시면 됩니다.

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🎨 쉬운 비유

이들의 관계는 마치 '자동차'와 '전기차'의 관계와 같아요. 🚗🔌

• **자동차(머신러닝)**는 휘발유, 경유, 전기 등 다양한 동력을 사용하는 모든 종류의 차량을 포함하는 큰 개념입니다.
• **전기차(딥러닝)**는 그중에서도 전기라는 특정 동력을 사용하는 자동차의 한 종류예요.

모든 전기차는 자동차이지만, 모든 자동차가 전기차는 아닌 것처럼, 모든 딥러닝은 머신러닝이지만, 모든 머신러닝이 딥러닝은 아니라는 점을 이해하시면 됩니다! ⛽️➡️⚡️