❓ torch.matmul이 데이터 타입이 달라 오류를 발생시키는가?

보통의 언어 모델들은

✅ 제공해주신 코드는 오류가 발생하지 않습니다. 🤖 torch.matmul은 int와 float 데이터 타입을 만나면 자동으로 float로 변환하여 계산을 수행해요. 즉, 이 코드는 정상적으로 작동합니다.

라고 잘못된 대답을 해줍니다

 

특정 버전에서의 문제라고 생각하여 정확하진 않지만

 

💻 버전과 기능의 관계

• 파이토치 1.6 이전 버전: int와 float 텐서를 matmul 연산할 때 오류가 발생할 수 있습니다.
• 파이토치 1.6 이후 버전: int와 float를 자동으로 float로 변환해 연산을 수행하여 오류가 발생하지 않습니다.

만약 1.5.1과 같이 1.6 이전 버전이 나온다면, 수동으로 데이터 타입을 변환해야 하는 이유를 이해하실 수 있을 거예요.

 

버전이 낮아서 발생할 수 있는 오류다라고 알려주는데

현실은

 

torch버전이 더 높은걸 확인하고

 

📝 왜 오류가 나는 걸까요?

파이토치 버전이 2.8.0으로 최신임에도 불구하고 오류가 발생하는 이유는 다음과 같을 수 있습니다.

1. 엄격한 연산 요구: torch.matmul과 같은 일부 연산은 내부적으로 더 높은 정밀도를 요구하거나, 특정 하드웨어(예: GPU)와의 호환성 때문에 데이터 타입이 정확히 일치해야 할 때가 있습니다.
2. 암시적 변환의 한계: 파이토치가 최선을 다해 자동으로 타입을 맞춰주지만, 모든 상황에서 완벽하게 처리되지는 않을 수 있습니다. 특히 int와 float처럼 명확히 다른 두 타입이 만나면, 오류를 방지하기 위해 명시적인 변환을 요구하는 경우입니다.

결론적으로, 파이토치 버전이 높더라도 이런 종류의 오류를 만났을 때는 항상 직접 데이터 타입을 맞춰주는 것이 가장 확실하고 안전한 방법입니다.

 

결국 오류를 인정했다